Valor del análisis de datos en la toma de decisiones de las empresas

Viernes, 8 de julio de 2022

analisis de datos en la toma de decisiones

La toma de decisiones fundamentada en el análisis de datos es una técnica dedicada a recopilar, evaluar y verificar datos para implementar estrategias que impulsen a las empresas a alcanzar sus objetivos comerciales. 

El contexto dinámico que se vive en los últimos años a nivel global, ha obligado a que las empresas deban adaptarse continuamente. Esto ha promovido el fomento de dos competencias esenciales: la agilidad, o premura a la hora de enfrentar los cambios y en segundo lugar la flexibilidad, es decir, la capacidad de acomodarse a las variaciones.

En ese sentido, llevar a cabo el análisis de datos para sustentar la toma de decisiones admite que las empresas puedan ampliar su horizonte, brindando la oportunidad de optimizar sus productos y servicios para ofrecer soluciones certeras a los requerimientos y necesidades del mercado competitivo. 

Es por ello que las herramientas digitales, aplicaciones de hojas de cálculo y el análisis de datos, forman parte importante del plan de estudio de la Licenciatura en Administración de Empresas en Estudios Administrativos que ofrece Tiffin University, 100% en línea y completamente en español.

Prepara a los futuros profesionales que llevarán a cabo las funciones de administración de empresas, fortaleciendo sus destrezas tecnológicas y analíticas, así como el fomento en la práctica de herramientas tecnológicas que aporten positivamente a la gestión estratégica de cualquier organización.


¿En qué consiste la toma de decisiones basadas en datos?

Consiste en el uso de datos, métricas y hechos para regir el proceso de toma de decisiones estratégicas, armonizándolas con las iniciativas, metas y objetivos de la empresa. El correcto aprovechamiento de la información permite beneficiarse por completo del valor de los datos, siendo ventajoso para todos los trabajadores de la organización. 

Para lograrlo, la empresa debe instituir la toma de decisiones fundadas en datos como la regla. Esto significa que se debe fomentar una cultura organizacional que impulse la curiosidad y el pensamiento crítico. Asimismo, se requiere que todos los colaboradores puedan tener acceso a los datos que ameriten, desde la gobernanza y seguridad.

Las competencias y destrezas son indispensables, por lo que se deben generar oportunidades para la capacitación y adquisición de habilidades que permitan a los trabajadores apropiarse de conocimientos y prácticas alrededor de los datos. 


¿Cuáles son los tipos de análisis de datos para la toma de decisiones?

Debido a que interpretar los datos conseguidos no es una labor sencilla, se cuenta con tres tipos de análisis que admiten el desarrollo de este proceso de modo eficiente, estos son: 

  1. Análisis descriptivo. Su principal objetivo consiste en reducir un alto volumen de registros y datos. De esa manera la información puede ser comprendida para tomar las decisiones más acordes a las metas de la empresa.

  2. Análisis predictivo. Se desarrolla a través de la implementación de técnicas estadísticas o matemáticas a la información de la organización. Así, es posible predecir los hechos que se podrían presentar y tomar las medidas requeridas para solventar cualquier dificultad. 

  3. Análisis prescriptivo. Se trata del tipo de análisis ideal para definir el rumbo que tomará la empresa, registrando las actividades y procesos que apoyan la toma de decisiones favorables para la organización. 


Tecnologías disponibles para el análisis de datos 

Las empresas que hacen uso de esta técnica pueden beneficiarse del valor de los datos a través de cuatro herramientas tecnológicas:

  • Data Management (Gestión de datos). Su principal función es gestionar los datos, optimizando su organización, disponibilidad, almacenamiento, accesibilidad, calidad, seguridad, y auditoría.
  • El Big Data. Utilizado con la finalidad de sacar valor de los datos que implican una elevada complejidad, debido a su volumen incrementado, su diversidad y su rapidez.
  • Business Intelligence (Inteligencia de negocio). Se trata de la implementación de herramientas y estrategias para la recopilación, organización y análisis de datos, convirtiéndolos en fuentes precisas y seguras de información. 
  • Business Analytics (BA). Por medio de este proceso se puede llevar a cabo el análisis de datos históricos, con la finalidad de alcanzar nuevos conocimientos. Se diferencia de Business Intelligence debido a que en la práctica se anticipa a las tendencias y resultados.


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¿Por qué son importantes los datos para la toma de decisiones?

Según una investigación llevada a cabo en el 2018 por International Data Corporation (IDC), una compañía líder en inteligencia de mercado y con presencia a nivel mundial, las organizaciones que invirtieron cuantiosas cantidades de dinero para mejorar sus negocios, en cerca del 70 % de los casos fracasaron. 

¿A qué se debió esta decepción? Para IDC, esta situación sucedió como consecuencia de que las empresas prevalecieron sus inversiones en tecnología, pero sin antes contar con una cultura de datos que les resguardara.

Esto significa que, como se comentó anteriormente, para aprovechar realmente el valor del análisis de datos es imprescindible contar con una cultura de datos. De esta manera, la intuición de los altos cargos no determinará el rumbo de la empresa.

De igual forma, algunos de los beneficios que se pueden alcanzar de la correcta gestión de datos son:

Aumento de las opciones de éxito, pues contando con fuentes confiables, seguras y desarrollando un análisis de datos adecuado, se pueden considerar de mejor forma las alternativas, con conocimientos detallados de cada una. Además, al contar con variables correctas, se pueden realizar predicciones precisas y confiables. 

Minimiza los riesgos, pues reduce las oportunidades de tomar decisiones al azar que desencadenan grandes pérdidas económicas para la empresa. Al tomar decisiones fundamentadas en datos, se reducen las probabilidades de decidir erróneamente porque considera todas las consecuencias y riesgos posibles.

Disminuye costos, gracias a que se pueden identificar tácticas para reducirlos en las diversas áreas de la empresa. Asimismo, brinda la oportunidad de reconocer las estrategias que no están siendo eficaces y a las que se les está asignando un presupuesto. 

Para finalizar, el análisis de datos puede ser usado para predecir tendencias futuras, adaptándose con mayor agilidad a ellas e incrementando la ventaja competitiva de la empresa en el mercado. 

Prepárate en la Licenciatura en Administración de Empresas de Tiffin University para profundizar en estos conocimientos y en otros temas de administración avanzados. Adquiriendo herramientas de una universidad con trayectoria en la educación en línea y un nivel académico internacional, podrás desempeñarte como líder en el sector.


Si quieres más información de este programa, puedes completar el formulario de admisión o comunicarte vía correo electrónico a estudiantes@global.tiffin.edu.


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